Waymo ha descrito en público por primera vez el ordenador que llevan dentro sus robotaxis, y la cifra que más lejos ha llegado desde esa presentación — «más de 1.000 TOPS, diez veces el chip de Tesla» — no es la cifra que Waymo presentó.
Los detalles salieron a la luz en Hot Chips 2026, a finales de agosto, donde Waymo repasó un ASIC propio de fusión de sensores que ya se monta en su última generación de robotaxis. Lo que hace el chip, y lo que deliberadamente no hace, importa más que cualquier cifra de titular.
Lo que Waymo desveló realmente
| ASIC de fusión de sensores de Waymo | |
|---|---|
| Proceso | TSMC N5 |
| Silicio / encapsulado | 208 mm2 en un FCBGA de 45 x 45 mm |
| Cómputo | 160 TOPS (INT8), 80 TFLOPS (FP16) |
| SRAM en el chip | 64 MB, 2 MB por elemento de procesamiento |
| Banco de registros | 8 MB |
| Memoria | LPDDR5x en el encapsulado, 273 GB/s |
| Consumo | menos de 75 W |
| Interfaz con el host | PCIe Gen 5 x8 |
| Redes | Ethernet 25G |
Las cifras que Waymo declara son 160 TOPS en INT8 y 80 TFLOPS en FP16, y quiso subrayar la segunda. El diseño prioriza la mayor precisión antes que maximizar el rendimiento en baja precisión, porque el trabajo consiste en preservar la fidelidad de los datos brutos de los sensores y no en acumular operaciones. Un informe sitúa dos de estos chips en cada vehículo por redundancia; Waymo no presentó ninguna cifra por vehículo.
No es un ordenador de conducción
El detalle más importante es dónde se sitúa el chip. Procesa los flujos brutos de cámara, lidar y radar en la etapa inicial — sus núcleos se reparten entre tres backbones, uno para cámara, otro para radar y otro para la fusión — y luego entrega el resultado al sistema principal de aprendizaje automático, que es el que realmente conduce el coche.
Eso convierte en un error de categoría la comparación que todo el mundo quiere hacer. El AI4 de Tesla ejecuta todo el software de conducción. El ASIC de Waymo se encarga de la fontanería que va por delante. No compiten por el mismo trabajo, y una cifra de cómputo de uno dice muy poco sobre el otro.
Tesla complica aún más la aritmética por no haber publicado nunca una cifra definitiva para el AI4. Las estimaciones de terceros van desde unos 120 TOPS hasta más de 700, según la precisión empleada, según se cuente un chip o la pareja redundante, y según de cuál de las declaraciones pasadas de Tesla se parta. Cualquier afirmación de «10x» multiplica dos números que no miden lo mismo.
Lo que sí defiende ese silicio
El chip es un argumento real, solo que no numérico. Diseñar silicio propio en torno a la fusión de tres tipos de sensores es un compromiso caro de revertir, y refuerza la posición que planteó el co-consejero delegado de Waymo a principios de este mes cuando dijo que las cámaras por sí solas topan con un techo que no llega a la conducción autónoma. Daniel Rosenband, ingeniero de Waymo, defendió lo mismo sin rodeos: la gente no deja de preguntar por qué un coche no puede conducir con dos ojos como un humano, pero el objetivo no es igualar a un conductor humano, sino construir uno que choque muchísimo menos.
La respuesta de Tesla es la apuesta contraria, y su hardware también la lleva codificada. El AI4 y el AI5 están construidos para cámaras, con el radar retirado de los coches en 2021 y los sensores ultrasónicos en 2022.
Qué significa para Europa
Ambas apuestas llegan ya a Europa con un calendario conocido. Waymo ha elegido Múnich como su primera ciudad robotaxi en la UE, con el servicio sin conductor previsto para finales de 2027, mientras el FSD de Tesla sigue esperando la aprobación europea. Para entonces, el debate sobre los sensores dejará de ser una discrepancia entre directivos y pasará a ser dos flotas en el mismo continente, cada una con un silicio construido sobre la premisa de que la otra parte se equivoca.