Tesla hat die Optimus-Produktion in Fremont laut einem von Electrek am 25. September 2026 zusammengefassten Bericht von The Information von einigen Dutzend Einheiten pro Woche auf mehrere Hundert gesteigert – seit dem zweiten Quartal ungefähr eine Verzehnfachung. Die Roboter, die von dieser Linie kommen, können weiterhin keine allgemeinen Aufgaben erledigen, und die meisten von ihnen erledigen überhaupt keine Aufgabe.

Der Hochlauf

Zeitraum Fertigungsrate
Q2 2026, Tests in Kleinserie einige Dutzend pro Woche
August 2026 mehrere Hundert pro Woche
Ziel Ende 2026 mehr als 1.000 pro Woche
Langfristiges Ziel etwa 20.000 pro Woche

Das Jahresendziel hängt von einer durchgängigen automatisierten Linie ab, die es noch nicht gibt. Die aktuelle Linie ist nicht vollständig automatisiert, und der Grund dafür ist aufschlussreich.

Die Hände sind der Engpass

Jede Optimus-Hand enthält mehr als 100 Schrauben und kleine Komponenten, und Beschäftigte montieren sie noch immer von Hand. Die von Tesla für diese Aufgabe gebauten Vorrichtungen haben Schwierigkeiten, Teile auszurichten, die deutlich kleiner sind und engere Toleranzen einhalten müssen als alles an einem Auto, weshalb Baugruppen nachbearbeitet werden müssen.

Einige der Berührungssensoren sind unzuverlässig. Teslas Antwort darauf ist ein für nächstes Jahr geplanter austauschbarer „sensing glove“ – ein Design, das akzeptiert, dass die Sensoren ausfallen werden, und ihren Austausch günstig macht, anstatt sie langlebig zu machen.

Zulieferer sind die andere Hälfte des Problems. Sie können gute Teile in Prototypstückzahlen herstellen, haben aber Schwierigkeiten, die Qualität bei steigenden Stückzahlen zu halten. Das ist eine erkennbare Phase bei jedem neuen Produkt, und in dieser Phase befindet sich Tesla neun Monate nachdem das Unternehmen erwartet hatte, sie hinter sich gelassen zu haben. Das ist auch der Grund, weshalb das Unternehmen potenzielle chinesische Zulieferer in Zhejiang prüft.

Generalisierung ist das schwierigere Problem

Den Roboter zu bauen und ihn nützlich zu machen, sind getrennte technische Probleme, und Tesla hat beim ersten deutlich mehr Fortschritte gemacht.

Optimus kann ein breites Spektrum an Aufgaben nicht zuverlässig bewältigen, und sein Verhalten ist in Situationen, für die er nicht trainiert wurde, unvorhersehbar. Selbst das Erlernen einer einfachen Aufgabe dauert mehrere Tage. Ein Roboter, der pro Aufgabe Tage an Training benötigt und sich außerhalb davon unvorhersehbar verhält, ist eine Demonstrationseinheit und kein Arbeitsgerät – weshalb die meisten bisher gebauten Einheiten intern für Tests, Training und Datenerfassung eingesetzt werden, statt an einer Linie zum Einsatz zu kommen.

Das ist die Kennzahl, die es zu beobachten gilt, und Teslas eigene Bilanz dazu ist unerquicklich. Im Januar 2025 sagte Elon Musk voraus, dass im Laufe dieses Jahres 10.000 Roboter gebaut würden und mehrere Tausend von ihnen bis zu dessen Ende nützliche Arbeit verrichten würden. Im Januar 2026 räumte er ein, dass bei Tesla keine Optimus-Roboter nützliche Arbeit verrichteten.

Was das für einen europäischen Tesla-Besitzer bedeutet

Eine Verzehnfachung der Produktion ist real und nicht bedeutungslos. Tesla baut jetzt die Struktur der speziellen Optimus-Fabrik bei Giga Texas, und das im Android-App-Code aufgetauchte Gen-3-Design sieht nach etwas aus, das für die Fertigung und nicht für Demonstrationen gedacht ist.

Doch die Produktionsrate ist die leicht zu bewegende und leicht anzukündigende Zahl. Die beiden Kennzahlen, die entscheiden, ob humanoide Roboter Geld verdienen, sind Generalisierung und Zuverlässigkeit, und nach den Erkenntnissen dieses Berichts hat sich bei keiner von beiden etwas bewegt. XPeng stößt aus der anderen Richtung auf dieselbe Mauer.

Nichts hier betrifft ein Auto, das Sie kaufen können, und nach diesem Zeitplan wird kein Optimus in einem europäischen Showroom oder einer Fabrik auftauchen. Relevant ist dies aus zwei indirekten Gründen. Optimus trägt einen großen Teil der Bewertungsargumentation für Tesla, sodass seine tatsächlichen Fähigkeiten den Aktienkurs beeinflussen, der alles andere finanziert. Und der dahinterstehende Compute-Stack, die Datenpipeline und der Trainingsansatz sind dieselben wie bei FSD – ein System, das sich in Situationen, für die es nicht trainiert wurde, unvorhersehbar bewegt, ist für jeden, der FSDs langsamen Fortschritt im europäischen Zulassungsverfahren verfolgt, eine vertraute Beschreibung.