Andrej Karpathy — współzałożyciel OpenAI, który od 2017 roku do lipca 2022 kierował programami Autopilot i Full Self-Driving w Tesli — dołączył do Anthropic, laboratorium AI stojącego za rodziną modeli Claude. Karpathy sam ogłosił tę zmianę na platformie X 19 maja 2026 roku, a Anthropic potwierdził, że jest on teraz częścią ich zespołu pre-treningowego, pracując pod kierownictwem lidera zespołu Nicka Josepha nad pracami, które nadają Claude jego podstawową wiedzę i możliwości.

Co Karpathy robił w Tesli

Karpathy dołączył do Tesli jako Director of AI w czerwcu 2017 roku, a wkrótce potem awansował na Senior Director of AI. Podczas pięcioletniej kadencji stał się publiczną twarzą podejścia Tesli do jazdy opartego przede wszystkim na sieciach neuronowych, a jego prezentacje na AI Day w 2021 i 2022 roku do dziś pozostają najczęściej cytowanym źródłem na temat budowy stosu percepcji Tesli.

Najbardziej brzemienną w skutki decyzją jego lat w Tesli było przejście w 2021 roku na stos oparty wyłącznie na wizji — usunięcie radaru, a później czujników ultradźwiękowych z nowych pojazdów na rzecz sieci neuronowej end-to-end działającej na firmowym komputerze FSD Tesli. Ten zakład stoi za każdym wydaniem FSD od tamtego czasu, w tym za gałęzią V14 i zunifikowanym modelem Smart Summon / Robotaxi / FSD, który ukazał się na początku tego miesiąca.

Opuścił Teslę w lipcu 2022 roku, na krótko wrócił do OpenAI na początku 2023 roku, a w 2024 roku założył startup edukacyjny z zakresu AI Eureka Labs, gdzie pracował aż do tego tygodnia.

Dlaczego to ważne dla branży

Zatrudnienie Karpathy'ego przez Anthropic to najnowszy ruch w coraz bardziej widocznej wojnie o talenty z OpenAI. Według ostatnich doniesień laboratorium jest o krok od wyprzedzenia OpenAI pod względem wyceny na rynku prywatnym i agresywnie zabiega o starszych badaczy w całej branży. Dołączenie do zespołu pre-treningowego, a nie do grupy zajmującej się fine-tuningiem, agentami lub produktem, to celowy sygnał: Anthropic stawia jednego z najbardziej znanych praktyków w branży na najbardziej fundamentalnej warstwie swojego stosu modeli.

Dla Tesli główna informacja nie jest operacyjna — Karpathy'ego nie ma w schemacie organizacyjnym od prawie czterech lat — lecz wizerunkowa. Architekt najbardziej publicznie kojarzony z podejściem Tesli do AI buduje teraz modele bazowe ogólnego laboratorium AI, a nie jego stos jezdny.

Co to oznacza dla FSD i europejskich właścicieli

W transferze Karpathy'ego nic nie zmienia harmonogramu wydań FSD, sytuacji regulacyjnej FSD (Supervised) w Europie ani wdrażania wersji v14.3.3, które rozpoczęło się 17 maja. Obecną organizacją AI w Tesli kieruje Ashok Elluswamy, a ciągłość operacyjna od 2022 roku była wyraźnie widoczna w tempie wydań FSD.

Tym, czemu warto się przyglądać z perspektywy europejskich subskrybentów, jest szerszy trend: kluczowe osoby, które zbudowały paradygmat Tesli oparty wyłącznie na wizji, są coraz bardziej rozproszone w całej branży AI, podczas gdy własne podejście Tesli jest publicznie testowane w miarę prób skalowania Robotaxi i wprowadzania FSD na kolejne rynki europejskie poprzez model subskrypcyjny, który Tesla zapowiedziała na początku tego roku. Techniczny rodowód nadal należy do Tesli; mapa talentów się zmieniła.