Tesla perde un altro architetto dei chip Dojo, passato a DensityAI

Tesla ha perso un altro ingegnere senior dei chip a favore di DensityAI, la startup di hardware per l'AI messa insieme quasi interamente con il suo stesso ex team Dojo.

Shishuang Sun ha trascorso più di cinque anni in Tesla come architetto hardware AI, lavorando su Dojo e sui computer di Autopilot, ed è stato promosso senior director del design hardware per l'AI nell'aprile 2025. Electrek riferisce che ora indica il proprio ruolo come packaging e hardware di sistema in DensityAI, dove è entrato nel luglio 2026.

Chi è DensityAI

DensityAI è stata fondata da Ganesh Venkataramanan, che ha guidato Dojo in Tesla fino al suo addio nel 2024. L'azienda sviluppa chip, hardware e software per data center dedicati all'AI, rivolti a clienti dell'automotive, della robotica e dell'industria — vale a dire, più o meno, la descrizione di ciò che Dojo avrebbe dovuto diventare.

Tesla ha chiuso Dojo nell'agosto 2025 e ha dirottato quelle risorse sui suoi chip di inferenza AI5 e AI6. Da allora una ventina di membri del team supercomputer sono passati a DensityAI, tra cui Bill Chang come chief technology officer. Sun è l'ultimo, non il primo.

Perché il packaging è la parte scomoda

Perdere un architetto dei chip suona come un problema di progettazione. La specializzazione di Sun dice altro: packaging degli IC, moduli di potenza, integrità del segnale, progettazione dei PCB, ingegneria termica e meccanica. È la disciplina che trasforma un progetto funzionante in hardware producibile su larga scala e capace di sopravvivere un decennio dentro un'auto.

Tesla ha completato il tape-out di AI5 nell'aprile 2026. Un tape-out è il progetto che passa alla fonderia; tutto ciò che sta tra quel momento e un chip installato dietro un parabrezza è packaging, distribuzione dell'alimentazione, progettazione termica e validazione. È la fase in cui Tesla si trova adesso, ed è la fase che Sun era stato assunto per guidare.

È una preoccupazione più circoscritta di «Tesla sta perdendo i suoi talenti nei chip», e più specifica. Tesla ha dichiarato che AI5 sarà prodotto sia da TSMC sia da Samsung, su processi diversi, il che moltiplica il lavoro di packaging e qualificazione invece di dividerlo.

Che cosa significa per un proprietario Tesla

Molto poco oggi, e potenzialmente molto nel 2028.

AI5 è il computer destinato a far girare le versioni di FSD che Tesla ha promesso per auto già vendute. La nota di JPMorgan pubblicata la settimana scorsa colloca la produzione di volume di AI5 nel 2027 e la transizione da AI4 ad AI5 lungo tutto il 2028, e Tesla ha separatamente rivendicato record di efficienza per wafer con AI6. Quelle tempistiche presuppongono che la rampa proceda senza intoppi.

I proprietari che hanno qualcosa in gioco sono quelli con una licenza FSD pagata su hardware AI4, più chiunque abbia acquistato sulla promessa di un retrofit. Tesla ha già dimostrato che gli aggiornamenti hardware sono fisicamente possibili — un costruttore ha montato AI4 su una Model 3 del 2022 — pur sostenendo che farlo sull'intera flotta non lo è. Ogni mese di slittamento di AI5 è un mese in cui quella disputa resta irrisolta.

Che cosa prendere con cautela

Si tratta di un solo ingegnere, individuato da una modifica al profilo LinkedIn e riportato da un'unica testata. Tesla non ha commentato, nessuna tabella di marcia di AI5 è cambiata ufficialmente, e gli ingegneri senior lasciano di continuo le grandi aziende.

Ciò che merita attenzione è lo schema, più che la persona. Un concorrente con venti dei tuoi ex specialisti in organico, guidato dal tuo ex responsabile di programma, che recluta proprio nella disciplina da cui dipende il tuo programma attuale, è una situazione diversa dal normale turnover. Da osservare se la data di produzione di AI5 nel 2027 sopravvivrà alla prossima earnings call di Tesla.