Andrej Karpathy — OpenAI-medgrundaren som ledde Teslas Autopilot- och Full Self-Driving-program från 2017 till juli 2022 — har anslutit sig till Anthropic, AI-laboratoriet bakom Claude-modellfamiljen. Karpathy tillkännagav själv övergången på X den 19 maj 2026, och Anthropic bekräftade att han nu är en del av deras pre-training-team, där han arbetar under teamledaren Nick Joseph med det arbete som ger Claude sin grundläggande kunskap och förmåga.
Vad Karpathy gjorde hos Tesla
Karpathy började på Tesla som Director of AI i juni 2017 och befordrades kort därefter till Senior Director of AI. Under sin femåriga tjänstgöring blev han det offentliga ansiktet utåt för Teslas neurala-nätverk-först-strategi för körning, och hans AI Day-presentationer 2021 och 2022 är fortfarande den mest spridda referensen för hur Teslas perceptionsstack är uppbyggd.
Det mest betydelsefulla beslutet under hans Tesla-år var övergången 2021 till en stack baserad enbart på syn — borttagandet av radar och senare ultraljudssensorer från nya fordon till förmån för ett end-to-end neuralt nätverk som körs på Teslas egen FSD-dator. Det vadet ligger till grund för varje FSD-version sedan dess, inklusive V14-grenen och den enade Smart Summon / Robotaxi / FSD-modellen som levererades tidigare denna månad.
Han lämnade Tesla i juli 2022, återvände kort till OpenAI i början av 2023 och grundade 2024 AI-utbildningsstartupen Eureka Labs, där han arbetat fram till denna vecka.
Varför detta är betydelsefullt för branschen
Anthropics rekrytering av Karpathy är det senaste draget i ett alltmer synligt talangkrig med OpenAI. Enligt aktuella rapporter står laboratoriet på gränsen till att passera OpenAI i värdering på den privata marknaden, och bjuder aggressivt över seniora forskare i hela fältet. Att ansluta till pre-training-teamet snarare än en fine-tuning-, agent- eller produktgrupp är en medveten signal: Anthropic placerar en av fältets mest kända utövare på det mest grundläggande lagret av sin modellstack.
För Tesla är huvudnyheten inte operativ — Karpathy har inte funnits i organisationsschemat på nästan fyra år — utan handlar om anseende. Arkitekten som mest offentligt förknippas med Teslas AI-strategi bygger nu grundmodellerna för ett generellt AI-laboratorium, inte dess körstack.
Vad det betyder för FSD och europeiska ägare
Ingenting i Karpathys övergång ändrar FSD-utgivningsschemat, det regulatoriska läget för FSD (Supervised) i Europa eller utrullningen av v14.3.3 som inleddes den 17 maj. Teslas nuvarande AI-organisation leds av Ashok Elluswamy, och den operativa kontinuiteten sedan 2022 har varit tydlig i takten på FSD-utgivningarna.
Det som är värt att hålla ögonen på för europeiska prenumeranter är den bredare trenden: de seniora personerna som byggde Teslas paradigm baserat enbart på syn är alltmer utspridda över hela AI-industrin, medan Teslas eget angreppssätt prövas offentligt när företaget försöker skala upp Robotaxi och föra ut FSD till fler europeiska marknader genom den prenumerationsmodell som Tesla förhandsvisade tidigare i år. Det tekniska arvet är fortfarande Teslas; talangkartan har förändrats.