Andrej Karpathy — OpenAI-medgrunnleggeren som ledet Teslas Autopilot- og Full Self-Driving-programmer fra 2017 til juli 2022 — har sluttet seg til Anthropic, AI-laboratoriet bak Claude-modellfamilien. Karpathy kunngjorde overgangen selv på X den 19. mai 2026, og Anthropic bekreftet at han nå er en del av deres pre-training-team, der han jobber under teamleder Nick Joseph med arbeidet som gir Claude sin grunnleggende kunnskap og kapasitet.
Hva Karpathy gjorde hos Tesla
Karpathy begynte i Tesla som Director of AI i juni 2017 og ble forfremmet til Senior Director of AI kort tid etter. I løpet av sine fem år i selskapet ble han det offentlige ansiktet for Teslas nevralnett-først-tilnærming til kjøring, og hans AI Day-presentasjoner i 2021 og 2022 er fortsatt den mest delte referansen for hvordan Teslas persepsjonsstack er bygget opp.
Den mest betydningsfulle beslutningen i hans Tesla-år var overgangen i 2021 til en stack basert kun på syn — fjerningen av radar og senere ultralydsensorer fra nye kjøretøy til fordel for et ende-til-ende nevralt nettverk som kjører på Teslas egen FSD-datamaskin. Det veddemålet ligger til grunn for hver eneste FSD-utgivelse siden, inkludert V14-grenen og den enhetlige Smart Summon / Robotaxi / FSD-modellen som ble levert tidligere denne måneden.
Han forlot Tesla i juli 2022, vendte kort tilbake til OpenAI tidlig i 2023, og grunnla AI-utdanningsoppstarten Eureka Labs i 2024, hvor han hadde jobbet frem til denne uken.
Hvorfor dette er bransjeviktig
Anthropics ansettelse av Karpathy er det siste trekket i en stadig mer synlig talentkrig med OpenAI. Ifølge nylige rapporter er laboratoriet på nippet til å passere OpenAI i verdsettelse på det private markedet, og byr aggressivt på seniorforskere over hele feltet. Å slutte seg til pre-training-teamet i stedet for en fine-tuning-, agent- eller produktgruppe er et bevisst signal: Anthropic plasserer en av feltets mest kjente utøvere på det mest grunnleggende laget av modellstacken sin.
For Tesla er hovedsaken ikke operasjonell — Karpathy har ikke vært på organisasjonskartet på nesten fire år — men omdømmemessig. Arkitekten som mest offentlig forbindes med Teslas AI-tilnærming, bygger nå grunnmodellene til et generelt AI-laboratorium, ikke kjørestacken.
Hva det betyr for FSD og europeiske eiere
Ingenting ved Karpathys overgang endrer FSD-utgivelsesplanen, reguleringssituasjonen for FSD (Supervised) i Europa, eller v14.3.3-utrullingen som begynte 17. mai. Teslas nåværende AI-organisasjon ledes av Ashok Elluswamy, og den operasjonelle kontinuiteten siden 2022 har vært tydelig i kadensen av FSD-utgivelser.
Det som er verdt å følge med på for europeiske abonnenter, er den bredere trenden: seniorpersonene som bygde Teslas paradigme basert kun på syn, er stadig mer spredt over hele AI-industrien, mens Teslas egen tilnærming blir offentlig testet i forsøket på å skalere Robotaxi og bringe FSD til flere europeiske markeder gjennom abonnementsmodellen Tesla forhåndsviste tidligere i år. Den tekniske arven er fortsatt Teslas; talentkartet har endret seg.