Een exclusief rapport van Not a Tesla App stelt dat de Full Self-Driving-software die op huidige auto's met Hardware 4 (HW4/AI4) draait een verkleinde — of 'gedistilleerde' — versie is van de zwaardere AI-modellen die Tesla eerst ontwikkelt voor zijn speciaal ontworpen Cybercab-robotaxi. Tesla heeft deze opzet niet publiekelijk bevestigd, dus de details hier zijn eerder berichtgeving dan officiële informatie.

Hoe distillatie zou werken

In machine learning is 'distillatie' een goed ingeburgerde techniek: een groot, capabel 'docent'-model wordt gebruikt om een kleiner, sneller 'student'-model te trainen dat het gedrag van de docent benadert binnen een krapper rekenbudget. Volgens het rapport ontwikkelt Tesla FSD eerst voor de krachtigere computer van de volgende generatie in de Cybercab en distilleert het dat vervolgens naar beneden zodat het draait op de iets minder krachtige HW4-systemen in de huidige productieauto's. De extra marge van de Cybercab geeft Tesla een grotere speelruimte om zwaardere, complexere netwerken te bouwen die later kunnen worden gestroomlijnd voor de rest van de vloot.

De parallel met HW3

Als het klopt, weerspiegelt de aanpak wat Tesla verderop in de stack al heeft gedaan. FSD v14 Lite voor oudere auto's met Hardware 3 (HW3/AI3) is zelf een gedistilleerde versie van de hoofd-v14-tak, bijgesneden om te passen binnen de krappere rekenkracht en het geheugen van HW3. Het rapport plaatst de HW4-build als de middelste sport van dezelfde ladder: het Cybercab-model bovenaan, een daarvan gedistilleerd HW4-model, en v14 Lite opnieuw gedistilleerd voor HW3.

Waarom het belangrijk is voor eigenaren

Voor HW4-eigenaren is deze duiding bemoedigend. Het kunnen draaien van een versie van precies die software die Tesla ontwikkelt voor bestuurderloos, commercieel gebruik suggereert dat HW4 goed gepositioneerd is om door te groeien naar hogere niveaus van autonomie, in plaats van achtergelaten te worden door het Cybercab-programma. Het impliceert ook dat HW4-auto's indirect profiteren van elke vooruitgang die op de vlaggenschiphardware wordt geboekt, aangezien het vlootmodel daarvan is afgeleid.

De keerzijde zit ingebakken in het woord 'gedistilleerd'. Een student-model is per ontwerp een compromis — lichter en sneller dan zijn docent, maar niet identiek in capaciteit. Als de vloot-builds worden gedistilleerd uit de Cybercab, wordt daarmee een zeker plafond gesuggereerd voor wat HW4 (en vooral HW3) uiteindelijk kan bereiken ten opzichte van de speciaal ontworpen robotaxi-hardware.

Het onbevestigde voorbehoud

Niets hiervan is officieel gedocumenteerd door Tesla. Het rapport is geloofwaardig en consistent met Tesla's bekende technische aanpak — het bedrijf heeft openlijk gesproken over het trainen van grotere modellen en het uitleveren van geoptimaliseerde versies aan de vloot — maar er is geen gepubliceerde distillatie-roadmap, en het exacte prestatieverschil tussen de Cybercab-, HW4- en HW3-modellen is niet bekendgemaakt. Europese HW4-eigenaren, die FSD (Supervised) nu pas ontvangen, moeten dit lezen als een onderbouwd inzicht in Tesla's softwarestrategie, en niet als een specificatie waaraan zij het bedrijf kunnen houden.